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供应商的评价方法

时间:2014-03-24 13:42来源:彭工博客 作者:网络 点击:
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目前,对供应商评价的方法有很多,基本可以分为定性和定量两大类。

1)定性法

(1)直观判断法

直观判断法是根据征询和调查所得的资料,结合人的分析判断,对供应商进行分析、评价的一种方法。这种方法主要是倾听和采纳有经验的采购人员的意见,或者直接由采购人员凭经验做出判断。

这种方法比较直观,简单易行,但是主观性太强,选择的结果科学性较差,不适于选择企业的战略性合作伙伴,常用于产品的非主要原材料供应商的选择。

(2)招标法

当原材料订购数量大、供应商竞争激烈时,可采用招标法来选择适当的供应商。方法是先由企业提出招标条件,各供应商进行竞标,然后由企业判断,与提出最有利条件的供应商签订合作协议。通过招标的方法,企业可以在更大的范围内得到又便宜又适用的原材料。但招标的方法持续时间较长,不适用时间要求紧的供应商的选择,更重要的是,它与现代的供应链管理思想强调企业之间长期合作与双方“共赢”的思想不同,为降低原材料的成本,招标往往以破坏企业合作关系、影响产品质量为代价。因此,这种方法不适用于进行供应链上合作伙伴的选择。

(3)协商法

企业首先从多个供应商中选择出供应条件较为有利的几个,然后同他们分别进行协商,再确定合适的供应商,这就是协商法。协商法由于供需双方能够充分协商,与招标法相比,在产品的质量、交货时间和售后服务上更有保证,但企业可能使自己得不到更有利的原材料价格和更广泛的供应来源。这种方法适用于采购时间紧迫、投标单位少、竞争程度小、订购产品规格和技术条件复杂的情况。

2)定量法

(1)采购成本比较法

对质量和交货期都能满足要求的供应商,需要通过计算采购成本来比较分析。采购成本一般包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和。

采购成本比较法是通过计算分析各个不同供应商的采购成本,选择采购成本较低的供应商的一种方法。这种方法单纯从采购成本的角度进行选择,有很大的局限性,往往与企业的战略目标相违背。

(2) ABC成本法

ABC成本法(Activity Based Costing Approach)由鲁德霍夫(Filip Roodhooft )和科林斯(Jozef Konings)提出,是目前在物流界广泛使用的一种新的成本计算方法。供应链中的物资活动是价值增值与成本增加相结合的过程,完成一项活动或作业可以使产品或中间产品的价值有所增加,同时,产品的成本也增加。该方法通过计算供应商的总成本来选择供应商,其总成本模型为:SiB=(Pi-Pmin) × q+ΣCjB ×DijD

式中SiB表示第i个供应商的成本值;Pi表示第i个供应商的单位销售价格;Pmin表示供应商中单位销售价格的最小值;q表示采购量;CjB表示因企业采购等相关活动导致的成本因子j的单位成本;DijD表示因供应商i导致的在采购企业内部的成本因子j的单位成本。

该模型用于分析企业因采购活动而产生的直接和间接成本。企业将选择其中SiB值最小者为其供应商。

(3)层次分析法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种新的定性与定量分析相结合的多目标决策方法,其基本原理是根据具有递阶结构的目标和子目标(选择准则)以及约束条件等对供应商进行评价。首先用两两比较的方法确定判断矩阵,然后把判断矩阵的最大特征值与相应的特征向量的分量作为相应的系数,最后综合出每个供应商各自的权重(优先程度),通过对优先程度的比较来实现对供应商的选择。层次分析法用于供应商的选择步骤如下。

①建立层次结构模型。利用AHP法将供应商的评价模型分为3层:最高层A表示供应商评价选择的目的;中间层B表示采用某种方案实现目标所涉及的原则,即供应链评价指标体系;最低层P表示解决问题所选用的各种方案,即多个待评价的供应商。

②构造两两判断矩阵。由于在供应商的选择评价模型中,有许多指标的数据难以通过统计方法获得,因而采用Delphi法或1-9标度法来构造两两比较判断矩阵。常用的判断尺度有九分判断尺度,见下面图表。

九分判断尺度

九分判断尺度

判断矩阵示意图

 

上图判断矩阵示意图中的b值表示B层因素中任意两因素两两比较对于A层目标重要性程度的标度值;n表示判断矩阵的阶数。

③计算权重。可采用平均值法、方根法或特征根法等。

④一致性检验。计算一致性指标C. I.(consistency index)。

⑤通过上述步骤推算出中间层B对目标层A的相对权重。

在计算了各层判断矩阵有关要素的权重以后,可从最上层开始自上而下地求出方案层关于最上层要素目标层的总重要度,通过综合重要度计算,对所有的备选方案进行优先排序,按排序结果挑选出符合条件的供应商。该方法让评价者对照相对重要性函数表,给出因素的两两比较的重要性等级,因而可靠性高、误差小,不足之处是遇到因素众多、规模较大的分析时容易出现间题,比如判断矩阵有时难以满足一致性要求。

(4)线性权重法

线性权重法也可称为多目标数学规划法。它的基本方法就是确定各目标(选择准则)的权重,从而将多目标规划问题转化为单目标规划问题,在各目标权重非负的情况下,所转化的单目标优化问题的最优解则是原多目标优化问题的非劣解。

(5)数据包络分析法(DEA)

数据包络分析法(DEA)是在相对效率评价概念的基础上建立起来的一种新的系统分析方法,适用于具有多输入、多输出相同类型单位(如供应商)的有效性评价。利用数学规划,该方法不仅可以解决具有多输入、输出特征的同行业企业生产率评价问题,还可以应用到政府部门、学校、医院、商店、银行等具有相对一致性特征的同类型部门或单位。该方法的非参数特征避免了主观因素,在简化算法和减少误差方面有很大的优势。

DEA方法的优点是如果某个供应商被评价为相对无效,可以有力地说明该供应商在各个指标都处于劣势;特点是会使一个在少数指标上有优势,而在多数指标上有劣势的供应商成为相对有效的供应商。在应用DEA方法进行供应商的选择与评价时,必须注意这种方法只适用于供应同类的或具有替代功能产品的供应商。

(6)模糊综合分析法

在供应商选择与评价指标体系中,有一些指标,如开发人员的素质、人员团队精神、全面质量管理情况等,很难用一个准确的数字来进行评价,而模糊数学可以很好地解决这一问题。模糊综合分析法的优点是:它充分考虑到现实世界中亦此亦彼的中介过渡现象,便于把定性指标转化为定量指标,弥补了其他方法在这方面的不足。但是供应商的选择是一个动态的过程,模糊评价没有考虑到待评价的供应商的指标值变动的可能性,也没有考虑到样本选取的科学性,只是在待选供应商已经确定、评价指标已经给定的情况下进行分析,所以该方法还有待于进一步完善。

(7)人工神经网络算法

人工神经网络算法(Artificial Neural Network Approach)是建立在接近于人类思维模式的定性与定量相结合的基础上的综合评价选择模型。它通过对给定样本模式的学习,获取评价专家的知识、经验、主观判断以及对目标重要性的倾向,当对供应商作出综合评价时,可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,从而实现了定性分析与定量分析的有效结合,较好地保证了供应商综合评价结果的客观性。

它的一个明显优势就是不需要建立数学模型,而且当供应商的评价指标体系中存在关联性指标时,它照样能够找到一个从该评价指标体系到相应供应商的评价值之间的映射关系。另外,它在应用上有客观、迅速的优势。目前,许多专家致力于这方面的研究,例如,将信息嫡与神经网络结合、将粗糙集与神经网络结合、将模糊数学与神经网络结合等,力图使这种方法更适用、更简便。

企业要选择合适的供应商,而供应商的选择要根据采购产品的特点和上游市场环境的不同来进行,因此,企业在选择方法时,应根据企业具体的状况来进行。目前这些方法各有其优缺点,不同的方法使用的难易程度和成本是不一样的。需要根据企业所处行业、供应商的多少、对供应商的了解情况以及对时间的要求来确定使用某种方法。成本法最简单,使用成本也最低;神经网络法使用成本最高,同时也最复杂。供应链伙伴选择中,由于不同伙伴类型具有的不同特点和不同的标准体系,可以分别选用不同的选择方法。例如,对于市场交易型伙伴,成本法的使用就可以达到满意的选择目的;权重法和神经网络法对战略型和非战略型合作伙伴的选择都适用,所以没有条件购买软件的企业同样可以利用权重法进行决策。

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赵峰华 查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级:高级会员 注册时间:1970-01-01   最后登录:2014-03-24
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