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逆向物流库存控制模型与逆向供应链管理库存理论综述

时间:2008-08-07 14:33来源:互联网 作者:佚名 点击:
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    逆向物流是对原材料、加工库存品、产成品,从消费地到起始地的相关信息的高效率、低成本的流动而进行规划、实施和控制的过程。近年来,随着环保法规约束力度的加强以及居高不下的退货率对企业利润的影响,学术界和企业界对逆向物流理论的建设和实践越来越关注。逆向物流的理论方面发展很迅速,特别是最近几年,一些新的逆向物流管理模式及各种理论模型不断涌现出来。本文的主要内容是就逆向物流库存控制方面的模型特别是与EOQ有关的模型做一个比较详细的回顾和总结,希望能对今后逆向物流与此相关的研究提供有益的参考。至于逆向供应链管理库存方面的理论研究还很少,本文主要是对最近逆向供应链管理出现的一个新理论——收集商管理库存(CMI)作了一下介绍。
    (一)逆向物流库存控制模型
    许多库存方面的模型主要还是在传统的EOQ模型的基础上对其中的变量进行扩展,增加约束条件,使得结果可以更加接近实际情况。
    第一个对逆向物流的库存模型进行研究的学者是Schrady (1967)。他研究的是一个确定性的EOQ逆向物流模型,模型的循环/修复周期和生产/采购周期都多于一次,并且,他计算出了模型的最优订货批量。Nahmias 和 Rivera (1979)则针对有限循环/修复率的情况对这个模型进行了扩展研究。而Mabini (1998)考虑到了多种产品的情况,并在此基础上对这些模型做了进一步的扩展。值得注意的是,以上这些模型都没有研究最优的使用和回收速度,并且,在这些模型里,所有的回收品都被假设是可再利用的。Richter (1996a, b, 1997)、Richter 和 Dobos (1999) 以及Dobos 和 Richter (1999, 2000)对一个回收速度是一个决策变量的废弃物处理模型进行了研究。他们给出了取决于回收速度的最优再制造批量和生产批量的数值。Richter (1997)在他的论文中假设废弃物处理(回收)速度是一个决策变量,并对最佳库存持有策略进行了研究。论文的结论是最佳策略有极值曲线的性质:或者所有的回收品都能再利用,或者都不能再利用,而只能生产新产品。Teunter (1998)给出了一个只有部分回收品能被再利用的模型,即决策者决定是否对已知回收速度的回收品进行再利用。他做出了以下假设:因为回收品再制造成本要低于制造成本,所以产品的库存持有成本系数要高于再制造产品的。Dobos和Richter(2004)给出的模型则假设只有一次循环和一次生产过程,并且目的是计算成本最小边际使用速度和回收速度。他们分析了两类模型:一种是成本最低的EOQ式模型;另一种是减少与EOQ相关和非相关的成本。研究的结论是:或者生产新产品,或者循环利用所有的返回品是最佳的选择。这个结论也证实了Richter (1997)提出的最佳策略。不管怎样,以上所有这些模型都具有以下两个共同点:第一,总是假设库存持有策略是预定的,也就是说,不考虑生产-库存策略是否是最优的;第二,假设再制造产品与新产品没有差别,即一个再制造/修复产品与新制造产品的质量一样好,因此,顾客购买时认为新制造产品和再制造产品是没有区别的。
    另外,Teunter 和Laan (2002)就EOQ式逆向物流模型中回收品平均成本近似最优的问题展开了讨论。实际上,Kelle和 Silver (1989)已经就集装箱用后的相关问题建立了一个动态EOQ模型。
    黄祖庆、达庆利和王冬冬(2004)提出了逆向物流具有时滞的一个EOQ扩展订货模型。他们考虑到了退回产品修理的滞后期和修复成本,假设销售商在一个订货周期T内,允许消费者退货,退回物品经过时间L简单修复处理(如清洗、更换包装等)后仍然可以和“新产品”一样销售,但在T-L后退回的产品则被直接处理,并假设消费者的退货率为u(0≤u<1),得到了一个EOQ扩展的销售商订货模型,并分析讨论了退货率u对销售商收益及订货策略的影响。研究结果表明:退货行为将对销售商的的订货周期、订货数量及平均订货成本产生影响,特别是与经典的EOQ订货模型相比,订货周期相对延长,订货平均成本相对增加。为此,在实际的经营中,销售商应采取有效措施尽量降低退货率及缩短退货的修复滞后时间,才能使自己在激烈的市场竞争中处于有利局面,提升自己的竞争力。
    (二)收集商管理库存(CMI)理论
    收集商管理库存(Collector Managed Inventory)是由H.M. le Blanc等人最近提出的有关逆向物流库存管理的一个全新的理念。它是由收集商全面负责需要再循环的零配件或者原材料的运输和储存。CMI在逆向供应链中的作用与VMI(Vendor Managed Inventory)在正向供应链中的作用相类似。正向供应链管理的经验已经充分展示了VMI通过协调同一供应链的运输和库存决策而给企业带来的成本的节省和经济效益的明显提高。
    在很大程度上,逆向供应链管理的复杂性是由不确定性引起的。而这种存在于系统中的不确定性又是源于与返回品有关的数量、时间、产品构成以及质量的信息和控制机制的缺乏。并且由于返回品的价值不大和修复工作需要集中进行,所以运输成本在整个逆向供应链成本中占据了很大的一部分。许多所谓的闭环供应链管理都因缺乏有效的产品和库存数据而导致效率低下。而CMI利用了一种新的信息技术——遥测技术,这种技术可以使我们进行远程监控和提前制定计划,从而减少了不确定性,并因此减少了运输成本。
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沙昊昊 查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级:高级会员 注册时间:2008-06-06   最后登录:2013-09-06
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