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如何挖掘供应链数据价值

时间:2014-06-13 10:40来源:中国大物流网 作者:网络 点击:
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   夏季商场橱窗内的变化,被博科世纵北京信息有限公司总经理陈雪松当做案例,用来分析供应链数据的价值。他认为,供应链数据可以分为企业间信息和企业内部信息,企业内部信息订单、库存、财务很多,企业间包括订单、合同、发票、发货,环环相扣。产品的精准投放,得益于企业对供应链数据的挖掘,也是行业数据的试配和调整。

大数据连接供应链的上下游及各参与方,包括核心企业、中小企业、银行、物流服务商等,各方达成数据的交换、共享。在此基础上,形成平台的各方可参与实现在线融资、结算、投资理财等综合金融与增值业务。“大数据就像一个蜘蛛网,网上的任何一点动一下,蜘蛛马上就能感觉到。”中国供应链金融服务联盟理事长姜超峰也认为大数据可以用于准确判断需求方向和需求量。供应链上的企业存在着紧密的关联关系,终端消费量的变动,必然会引起上游各环节的变动,大数据可以帮助我们判断一系列变动的规律。

姜超峰还认为,大数据还可用于目标客户的资信评估和风险分析、警示和控制。大数据的优势是行情分析和价格波动分析,尽早提出预警。他直言:“行业风险是最大的风险,当行内大多企业都不景气,通过大数据早预见一天,就能有效减少风险。你晚撤一天甚至接了人家的盘,就造成巨大的损失。”“以前只是看财报和交易数据是有风险的,因为这些数据有可能造假,我们用大数据来掌握他的情况不会有假,因为不可能所有数据都造价。”姜超峰用供应链金融服务联盟的贷款业务进一步说明如何利用大数据的价值。在客户同意的情况下,贷款人利用大数据,可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期等一系列数据进行研判,这些数据按照特定的标准变成评判的指标,在三分钟之内实现短期的小额贷款。 

如何确保大数据的真实性、易购性和预警性,是挖掘大数据价值最大难题。如何识别和校验供应链中数据的真实?一个供应链上有多个企业,数据来自不同的系统,如何整合起来采购?获得有效的大数据后,如何通过数据的变化预警企业?这些都是业界正在面临和亟须解决的问题。

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汪崇真 查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级:高级会员 注册时间:1970-01-01   最后登录:2014-12-10
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