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季节变动分析法在皮革制衣企业中的应用

时间:2012-11-14 16:38来源:统计与管理 作者:秩名 点击:
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摘要:皮革制衣业的生产销售活动与季节变动关系密切。本文通过季节变动分析方法——移动平均趋势剔除法,来分析皮革制衣行业的生产销售状况,为企业生产经营提供科学依据。
关键词:季节变动,移动平均趋势剔除法,季节指数,序时平均数,季节比率平均数
一、引言
季节变动是指客观现象由于受自然因素、社会条件、消费习惯等因素的影响,在一年之内或更短的时间形成的一种有规律的周期性变动,是一种各年变化强度大体相同且每年重现的有规律的变动。季节变动分析是对时间数列进行整理和分析,从而消除长期趋势因素和偶然因素等现象发展的影响,使现象因受季节因素的影响而产生的波动显现出现的方法。季节变动分析在企业生产过程中的重要意义在于掌握季节变动的周期、幅度等规律,以便预测未来,及时采取措施,减小季节变动对生产造成的不良影响,更好的组织生产经营活动,提高经济效益。
本文以辛集市某皮革制衣企业生产销售数据为例进行季节变动分析,在皮革制衣企业生产销售活动中,季节变化很有自身特色。现在用季节变动分析法来印证皮革服装销售的季节性差别。
季节变动分析的基本原理是依据各季节指数与其平均数(100%)的偏差程度来测定季节变动的程度。季节指数是以其平均数等于100%为条件构成的,刻画了现象在一个年度内各月或各季的典型特征,它反映了某一个月份或季度的数值占全年平均数的大小,如果现象的发展没有季节变动,则各期的季节指数应等于100%,如果某一月份或季度有明显的季节变化,则各期的季节指数应大于或小于100%。
季节变动的分析方法可以分两种:第一,在现象不存在长期趋势或长期趋势不明显时,一般直接用“同期平均法”;第二,在现象具有明显的长期趋势时,用“移动平均趋势剔除法”。
二、实例分析——用移动平均趋势剔除法计算季节指数
辛集市某皮革制衣企业生产销售每年都呈递增趋势,具有明显的长期趋势,所以用移动平均趋势剔除法测定季节变动趋势。
移动平均趋势剔除法测定季节变动趋势的步骤:
1、先根据各年的季度(或月度)资料Y计算四个季度(或12个月)的移动平均数,为了“正位”,再计算二次(季或月)移动平均数,作为各期的长期趋势值(T)。
2、将实际数值Y除以相应的移动平均数(T),得到各期的Y/T值,该指标称季节比率。本例的计算结果列于第④栏。此时时间序列的总项数为(k-1)×N。通过对(k-1)个周期同月(季)的季节比率求平均数,可以在相当程序上消除随机变动的影响。其中,7月份的第一个季节比率是0.635694,第二个季节比率是1.088541,它们的平均数是0.862118。其余月份季节比率平均数依此类推,列于第⑤栏。
3、计算季节指数Sj*。由∑Sj=12.048878得出调整系数12/∑Sj=0.995943;计算Sj*=0.995943Sj,列于末栏⑥,即所求的季节指数。
表一某企业销售量资料及季节变动分析表

年月①
销售量Yt②
12月移动平均T③
季节比率Yt/Tt=St*
------分隔线----------------------------
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李昌浩 查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级:注册会员 注册时间:2008-06-09   最后登录:2013-02-05
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